大数据专业推荐图书

亲爱的同学您好：

欢迎您来到杏福平台杏福登录平台，大数据技术（中美合作大数据分析）专业阅读书目和学习建议如下：

1.《大数据时代》

作者：[英]维克托·迈尔-舍恩伯格，[英]肯尼思·库克耶

翻译👩‍🏫：盛杨燕，周涛

读完这本书，要求你形成大数据的概念，即知道这么几点：1🚴‍♀️、绝不是有很多数据就叫大数据；2、大数据是一种数据分析方式，与传统数据分析方式有着本质上的不同👩🏼‍🏫；3、大数据的特点是“关注相关性，不关注因果”，这是大数据最核心的东西，一定要真正理解，并牢牢记住，不然你就很容易被别人忽悠；4、大数据采用的是统计的方法；5、大数据主要是结合人工智能进行机器的自动数据挖掘👮🏽；6、大数据主要是用来做预测的🧑🏻‍🦯。而不是像一般的数据分析🛐，只是分析出历史情况和现状，未来还是要靠人去预测，大数据则是直接告诉你未来的结果🧷。

2.《C程序设计》

作者：谭浩强

对于没有编程基础的同学们💻，建议你先看一些编程语言的书籍💺，掌握一门编程语言是必须的，因为大数据技术是由编程语言进行开发的，至少是要掌握一门编程语言的，而且还要有扎实的基础。

3．《为数据而生》

作者🟩𓀆：周涛

书中分别阐述在大数据1.0、大数据2.0和大数据3.0时代下🐓，相对应的数据分析需要做到分析、外化🪺、集成。在本书中，您将看到大数据在智慧交通系统🚵‍♂️、个性化医疗、智慧学校以及金融和商业等领域的中国式创新实践🅰️，并为未来大数据的发展提供有可行性的路径指南。

什么样的人才能在下一个时代生存和发展👩🏼‍✈️👨‍👧‍👦？大数据3.0时代我们究竟要做些什么？数据交易如何让数据资源成为汇聚之地？每个企业又该如何成为大数据企业⚱️？周涛教授通过真实案例告诉读者𓀛：拥有大数据的理念，能够掌握数据和运用数据的人和企业，才能在“一切都被记录🤽🏼‍♂️，一切都被分析”的数据化时代得以生存。无论现在从事什么行业，即便不能掌握一项特定的数据技术，了解大数据的理念🚭、培养大数据的思维模式是非常重要的。学会用数据说话，用数据分析的结果来证明“哪个更好🚊，哪个更坏”并指导我们做出正确决策。

4.《数据之巅》

作者：涂子沛

这本书中👩🏽‍🦰😌，从小数据时代到大数据的崛起，作者以宏大的历史观、文化观🈳、大数据观，给我们描绘了一幅数据科学、智慧文化的全景图。全书从美国建国之基讲起↘️，通过阐述初数时代、内战时代、镀金时代🙇🏼‍♀️、进步时代🫑、抽样时代🍀、大数据时代的特征，系统梳理了美国数据文化的形成，阐述了其数据治国之道，论述了中国数据文化的薄弱之处👨🏼‍🦱，展望了未来数据世界的远景。